组合预测模型 | Matlab基于时间卷积神经网络结合门控循环单元的(TCN-GRU)的回归预测预测，多变量输入模型

news/2025/2/9 6:03:11 标签: 时间卷积神经网络, 门控循环单元, TCN-GRU, 多变量输入模型

文章目录

- - 效果一览
  - 文章概述
  - 部分源码
  - 参考资料

效果一览

文章概述

基于时间卷积神经网络结合门控循环单元的(TCN-GRU)的回归预测预测，多变量输入模型（Matlab完整源码和数据)
基于时间卷积神经网络结合门控循环单元的(TCN-GRU)的回归预测预测，多变量输入模型（Matlab完整源码和数据)
运行环境Matlab2021b及以上。
输入影响因素，输出功率数据。
评价指标包括:整体验证集--------------------------------------------
平均绝对误差MAE为： 9.7974
均方误差根MSE为： 202.7106
均方误差根RMSE为： 14.2376
平均误差ME为： -3.5596
相关系数R2为： 0.95007
测试集中一天的效果---------------

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